Machine Learning, campo da Inteligência Artificial, se concentra no desenvolvimento de algoritmos e modelos computacionais, capazes de aprender e melhorar a partir de experiências anteriores ou dados fornecidos. Foi realizado um Mapeamento Sistemático para identificar as áreas que atualmente utilizam dessa tecnologia, focando em suas aplicações mais relevantes e os algoritmos que são utilizados nessas aplicações. A pesquisa identificou 16 áreas que empregam o uso da Machine Learning, sendo destacados 147 aplicações e 62 tipos de algoritmos.
O objetivo da MS foi coletar informações sobre o atual cenário da ML com o objetivo de identificar as áreas que atualmente empregam essa tecnologia, destacando suas aplicações mais relevantes e os algoritmos mais utilizados
Os locais de buscas para a obtenção de publicações relevantes foram os anais das conferências apoiadas pela SBC: Simpósio Latino Americano de Robótica (SBR/LARS),Simpósio Brasileiro de Engenharia de Sistemas Computacionais (SBESC), Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação (SBSeg), Simpósio Brasileiro de Computação Ubíqua e Pervasiva (SBCUP),Simpósio Brasileiro de Engenharia de Software (SBES), Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD) e Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC)
"Quais as áreas a ML está sendo utilizada?"
"Quais aplicações mais relevantes dentro de cada área?"
"Quais são os principais algoritmos utilizados?"
Para acessar o relatório completo do Mapeamento Sistemático realizado, clique no botão abaixo para fazer o download.