Esta é uma Plataforma Educacional que apresenta os resultados do Projeto de Pesquisa "Uma Ferramenta com Técnicas de Aprendizado de Máquina para Identificar a Dívida Técnica Auto-Admitida em Código-Fonte", desenvolvido pelos alunos Lucas Pinheiro e Maryse Pires, sob coordenação da Professora Odette Passos. O projeto foi realizado no âmbito do Projeto Samsung-UFAM de Ensino e Pesquisa (SUPER).
Identificação das áreas que se beneficiam do uso de machine learning, destacando suas aplicações mais pertinentes e os algoritmos que foram empregados.
Identificação dos tipos mais comuns de dívida técnica, suas causas, e seus efeitos no software.
Ferramenta de Machine Learning permitindo a identificação automatizada, classificação por tipos e geração de relatórios detalhados de dívida técnica Auto-Admitida em código-fonte.
O SUPER é um projeto colaborativo entre a SAMSUNG e a Universidade Federal do Amazonas (UFAM), destinado a fomentar a capacitação e a pesquisa em 11 cursos de graduação da UFAM. No campus de Manaus, os cursos participantes abrangem Ciência da Computação, Engenharia Elétrica (com ênfases em Eletrônica, Telecomunicações e Eletrotécnica), Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Engenharia de Produção e Design. Enquanto isso, no Campus de Itacoatiara, os cursos contemplados são Engenharia de Produção, Engenharia de Software e Sistemas de Informação.
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